智慧警务社区管理平台项目背景

随着工业化、城镇化的快速推进，流动人口规模急剧膨胀，人户分离情况尤为突出，给实有人口管理带来新的挑战。传统的以房管人、以证管人、民警网格员上门登记等手段来做人口基础工作变得越来越困难。特别是在人口密集、流动频繁、群租现象严重的住宅小区，上门采集往往事倍功半，一方面派出所人力资源紧张，易造成人员漏登记、数据更新不及时；另一方面，民警网格员经常上门采集登记，影响居民正常生活。

大数据时代的到来，各类信息逐渐变成宝贵资源，社会面治安监控设施遍布大街小巷。尤其在前期各类技防建设项目中住宅小区已建成了大量的视频监控系统，但视频监控设备绝大部分是普通高清摄像机，人车抓拍和目标结构化等智能化前端占比很小，民警调阅视频难度较大，无法快速确认人员身份以及掌握人员活动轨迹。

如何整合利用视频监控中大量的图像信息，打破数据壁垒，通过人脸识别比对，从海量信息中筛选发现各类人员信息及轨迹等数据，提高实有房屋中人与房信息的登记率和准确率，是当前各业务部门最迫切的需求。

2019年，为深入贯彻落实全国公安工作会议精神和部党委关于实施公安大数据战略的决策部署，更好地适应新形势下治安管理工作面临的新使命、新任务、新要求，公安部三局下发《关于部署开展社会治安防控实战应用平台第一批应用试点工作的通知》（公治安明发〔2019〕127号），积极开展治安管理信息化智能化建设，加快推进社会治安防控实战应用平台建设应用，组织部分地区开展社会治安防控实战应用平台第一批应用试点工作。2019年12月，省公安厅再次下发<关于转发公安部三局《关于部署开展社会治安防控实战应用平台第一批应用试点工作的通知》的通知>(苏公治〔2019〕112号, 要求相关部门要以此次试点工作为契机，推动信息化建设和数据赋能取得新发展。

依据《全省“智慧技防小区”和“智慧技防校园”建设规划方案》、《全市“智慧小区”建设规划方案》征求意见的通知》，市公安局推进的“一标多实”在地址梳理核实、户籍人口人户分离以及实有人口人户一致等工作上取得了不错的进展，但仅仅依赖人工上门工作，无法做到实有人口的长效管理，对既有普通视频监控摄像机进行科技赋能，用人脸识别、大数据技术服务实有人口管理已经成为可能。

1.1.1 业务分析

无感采集需求——针对小区的出入人员、车辆以及单元门禁等进行远程非接触式采集和泛在感知。

利旧建设需求——社区已建成大量普通高清视频监控，智能化程度较低，利用科技化手段，对既有监控进行赋能，降低建设成本，减少施工工作量。

数据汇聚需求——将各小区采集的人员、车辆及WiFi等数据进行汇聚，形成一脸一档，一车一档。

身份确认需求——及时确定所有进出小区的人员、车辆等身份信息，加强登记管理，掌握人员、车辆出行基本情况。

分析、研判、预警等应用需求——可对海量多维度数据资源进行碰撞分析和研判预警，提供服务实战的业务应用，帮助公安民警快速处理辖区案事件。

1.1 建设目标

湖南欣阳科技的智慧警务社区管理平台旨在利用机器视觉、大数据、云计算等技术手段，建成一套服务实有人口管理、警网融合、智慧派出所建设工作的综合性平台，同时结合维护社会治安、预防打击犯罪、管理实有人口、服务人民群众等业务需求，采用物联网技术，建立鲜活的社区基础数据档案；发挥数据赋能作用，为社区民警减负增效；实现社区数据融合应用，提升社区安全感；利用人工智能、大数据分析工具，为民服务精准高效。基于多维感知、人工智能、大数据等核心技术，实现多维数据融合、动态档案管理、事前风险感知、精准数据推荐等智慧化社区应用，提高社区的精细化管理与安全防范水平。主要包含以下几部分：

1.完善社区、住户及人车档案

规范社区标准地址，构建社区电子地图，形成社区电子档案，建成“一社一档”；建设住户、单位档案，采集住户人员关系，建成“一户一档”；结合人员登记数据、抓拍人像数据、同行人员信息、涉案信息，通过聚类分析，形成人员档案，建成“一人一档”；结合车辆登记数据、抓拍车辆数据、涉案信息等数据，形成车辆档案，建成“一车一档”。通过人、车、Mac信息的碰撞分析，形成人员、车辆和手机的关联。

通过“一社一档、一户一档、一人一档、一车一档”的建设，实现精细化、智能化、透明化的社区管理。

2.简化工作流程

人员信息采集是社区民警和协管员的工作重点之一，原始的采集手段主要靠登门走访，工作量大，效率低。结合人脸识别和大数据分析，对于以下几种情况可以极大简化社区民警和协管员工作：

（1）长期未在社区出现人员，判断为已搬离人员；

（2）已登记并经常出入社区人员，判断为身份符合人员；

（3）通过同行分析等技术，对于未登记，但经常和社区已登记人员同行的人，可精准推荐登记；

（4）对于未登记高频陌生人，通过和常住人口、暂住人口库人像比对，判断是否为本市登记人员，通过联动视频监控，可大致掌握人员居住位置；

（5）对于水电煤长期未使用房屋，推荐为已搬出。

（6）发挥数据赋能作用，通过智能分析技术为社区民警减负增效。

3.提升社区安全

根据公安业务特点，融合人脸、车辆、手机Mac、视频等数据，结合事前防范，事中管控，事后研判的功能要求，提供综合分析研判工具。对水电煤使用异常，人员、车辆昼伏夜出，徘徊、尾随等行为异常，频繁出入社区的快递、外卖、维修等人员的分类标记，做到事前防范；通过人脸识别、车牌识别对重点人员、车辆进行实时布控预警，通过对视频监控的联网调度保障重大、突发事件的现场指挥，实现事中管控；通过人脸、车牌、视频、Mac数据的综合碰撞分析，形成人、车、手机轨迹，结合视频监控为事后研判提供丰富的技术支撑。

4.精准服务百姓

建立社区重点关爱人群库，对于独居老人、智障患者、老年痴呆、社区戒毒、康复人员、服药精神病患者等对象的异常出行，长期未出现进行及时预警，通知相关责任民警、协管员及时关注、走访，服务百姓。