人工智能在投入真实临床应用的情况到底会如何？AI医生与人类医生的差异和关系是怎样？现在，这些问题答案可在中山大学中山眼科中心刘奕志和林浩添眼科人工智能团队牵头完成的最新临床多中心随机对照研究中找到。据悉，该团队的研究成果发表在全球权威医学期刊《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine（ECM）上的论文首页。据悉， 通过与人类医生对比发现，AI诊断准确率没有人类专科医生的诊断准确率高，但AI诊断所需的耗时却明显比人类医生短。

据介绍，CC-Cruiser是中山大学中山眼科中心医学人工智能团队利用深度学习建立的“先天性白内障人工智能诊断决策平台”，该团队开启了全球首个人工智能门诊，并联合全国5家不同地区、不同级别医院的眼科门诊对CC-Cruiser进行多中心随机对照临床研究，验证了CC-Cruiser在真实世界临床实践中的有效性和可行性，这为医学人工智能从试验训练到临床应用，提出了重要的AI临床应用评判方法和标准。

目前医学人工智能多数还在研发和试验训练阶段，还没经历真正的临床验证，而且是依靠单点医疗机构开展工作，合作方式较为单一，还难以进行多中心大规模验证。中山大学中山眼科中心，利用大规模的真实临床患者对CC-Cruiser进行评估，这也是全球首个医学人工智能多中心随机对照临床研究。据了解，项目研究团队通过把入组的儿童患者随机分两组，分别进入由CC-Cruiser接诊的人工智能门诊和具有5年临床经验的人类眼科医生接诊的专科门诊接受诊断，对比两组医生对先天性白内障诊断的准确性。此外，研究者还对两组门诊的诊断过程进行耗时计算，以及通过问卷调查参与者的主观体验。

通过与人类医生对比发现，CC-Cruiser在真实临床门诊中对先天性白内障的诊断准确率为87.4%，与实验训练阶段的准确率98.87%相比有一定的差距，也没有人类专科医生的诊断准确率高，这表明人工智能在实验室试验的训练结果并不能完全代表其真正的诊断能力。但是，AI诊断所需的耗时却明显比人类医生短，而且问卷调查的结果显示，参与者对人工智能门诊的体验满意度高。这表明了现阶段的医学人工智能可以在临床上辅助人类医生，大大提高工作效率。然而，所有医学人工智能技术，在真实临床落地应用前，需要经过严格的随机对照研究作为评判手段和标准。

据介绍，项目研究成果以封面文章的形式正式发表在全球权威医学期刊《柳叶刀》子刊EClinicalMedicine（ECM）最新一期（2019 Mar）上。ECM是《柳叶刀》出版的开放获取电子期刊，以发表原创性研究论著为主，致力于帮助一线医学专业人士应对全球复杂、快速变化的医疗转型。此研究论文，是中国科研成果首次作为该杂志封面文章发表。