在人工智能技术的推动下，数据在安防领域的应用才刚刚开始。数据作为人工智能发展的三驾马车之一，在近年来如摄像头、出入口门禁等硬件设备不断增加的背景下，安防行业所产生的数据也与日俱增。这些数据在为各家企业的算法带来训练提升精确度的同时，如何高效运用数据，让数据带来更高附加值也备受企业关注。

      智慧养老

　　在以往的社区场景中，社区中的监控摄像头及门禁设备数据没有流通，社区管理方无法准备把握社区中孤寡老人状况。而当人工智能技术应用于社区场景中时，以往管理平台上闲置的大量数据便能得到解析应用。

　　在深醒科技的公租房小区项目中，其人脸识别系统能够进行包括特殊关注、欠租提醒、久未出现提醒、重点租户提醒等特殊设置。如独居老年人在一定时间内未在小区中出入，信息中心便会将该项数据反馈至公租房管理项目处，项目处随即开展有针对性的入户走访，已确认独居老年人起居安全。

      社区治理

　　在社区场景中，数据服务除了能够做好智慧养老外，对社区的安全环境构建也起着不小的作用。利用社区中部署的智能设备长期以来所采集到的信息，社区管理方能够为社区建设立体化画像，一旦某些数据产生变化，社区便能依据变化及时做出反应。

       当下，数据应用服务首选需解决的问题便是将数据转化为能够被结构化、能够互相打通的有效数据。通过结构化技术解析海量数据并提取出其中的所需信息，再将信息在各个行业落地具体场景，做好服务化。